برای هر یک از آن کلاس ها، قابلیت هضم این نوع چربی بای پس با یک مدل ساخته شده توسط خود بر اساس یک پایگاه داده بزرگ از 62 نشریه علمی in vivo برآورد شد. پیش بینی قابلیت هضم توسط مدل قابل اعتماد بود (R2 = 0.72). به طور کلی، قابلیت هضم چربی در صابون های کلسیم بالاترین بود، پس از آن ترکیبات FFA با سطوح بالای C16:0 و پس از آن محصولات مبتنی بر تری گلیسیرید قرار گرفتند.

بر اساس این ارقام، مقادیر انرژی محاسبه شد. به طور متوسط ​​مقادیر انرژی حاصله 60 درصد کمتر از مقادیر ارائه شده توسط تولیدکنندگان است. برای مقادیر انرژی 3 کلاس مختلف به جدول 2 مراجعه کنید.

1. برای ارزیابی اینکه آیا این مقادیر انرژی منجر به پیش‌بینی بهتر واکنش‌های تولیدی گاوها می‌شود، یک پایگاه داده بزرگ دوم از آزمایش‌های درون تنی برای تأیید صحت نتایج ایجاد شد.
2. با استفاده از روش های متاآنالیز نتایج تایید شد.
3. تولید شیر مشاهده شده به خوبی با تولید شیر محاسبه شده بر اساس مقدار NEl جدید هر چربی بای پس (با فرض 500 گرم تغذیه، جایگزینی 6,55 مگاژول در جیره پایه) مطابقت داشت.
4. برای مثال، اثر محاسبه‌شده ترکیب‌های FFA بالا در C16: 0 1.8 کیلوگرم شیر و اثر مشاهده‌شده از متاآنالیز 1.7 کیلوگرم در روز بود.

1. عرضه کنندگان زیادی در بازار با محصولات چربی بای پس مختلف وجود دارد.
2. اغلب تامین کنندگان قابلیت هضم چربی را بیش از حد تخمین می زنند که منجر به ارزش انرژی بیش از حد محصولات آنها می شود.
3. با استفاده از مدل‌ها و روش‌های متاآنالیز، ارزش انرژی انواع مختلف محصولات چربی بای پس را مجدداً ارزیابی کردیم.
4. مقادیر کمتر NEl منجر به پیش‌بینی بهتر واکنش تولید شیر در گاوهای شیری شد.
5. این به شما امکان می دهد ارزیابی بهتری از ارزش غذایی منابع مختلف چربی انجام دهید.

در مقالات بعدی ما اطلاعات دقیق تری در مورد اعتبار اقتصادی چربی های بای پس ارائه خواهد شد.